Tidigare nyheter

KK-stiftelsen har beviljat finansiering av en ny industriforskarskola vid Mälardalens högskola – Industrial Technology Graduate School, INDTECH. Automation Region står bakom ansökan tillsammans med ett konsortium av industriföretag och flera andra organisationer (däribland RISE, MITC, AI Sweden, PiiA och Blue Institute).

15 industridoktorander kommer driva forskningsprojekt inom fyra spår – Digital transformation of Production Systems, Industrial Artificial Intelligence, Resilient Industrial Systems och Energy Efficient Production and Control. Även Mälardalens högskolas industriforskarskola ARRAY beviljas finansiering för en fortsättning med 20 industridoktorander.

Kontakta Catarina Berglund för mer information →

Under det gångna året har Automation Region fått sällskap av ytterligare nio organisationer som förstärker nätverket: Festo, Heidenhain Scandinavia, KmK Instrument, Ledai, Mattias Lindh Automation, Midroc Automation, Nationellt nätverk för Byggautomation, Trell Technologies, Utvyakta, Viking Analytics. Välkomna!

Bekanta dig med våra medlemmar och partner →

Vår senaste upplaga av Automationsnästet handlar om de möjligheter som uppstår när maskiner utrustas med vision-system och andra sensorer. Medverkande experter är Klas Bengtsson på Recab, Maria Strand på Adopticum och Jonas Lindgarde på IFM Electronic. Automationsnästet produceras av Ny Teknik i samarbete med Automation Region.

Läs artikeln på Ny Tekniks webbplats →

Det strategiska utvecklingsprojektet Insectt – Intelligent, Secure, Trustable Things  – kopplar samman IoT och AI till Artificial Intelligence of Things, AIoT. Målsättningen är att skapa intelligenta, säkra och tillförlitliga system för industriell tillämpning. Det görs genom en rad olika delprojekt inom bland annat dataanalys, datasäkerhet, maskininlärning och AI.

Sedan andra världskrigets slut har USA utvecklat ett framgångsrikt ekosystem för partnerskap mellan näringsliv och offentliga verksamheter. Omfattande federala R&D-satsningar har lett till genombrott som exempelvis internet och GPS-teknologin, som i sin tur ligger till grund för ledande amerikanska techbolag och plattformar. Flertalet av dessa företag bedriver huvuddelen av sin utveckling från Silicon Valley, där de tillsammans med universitet som Stanford och UC Berkeley har spelat en viktig roll för regionens utveckling.

En stor del av Automation Regions aktiviteter, projekt och initiativ utgår från det nyligen etablerade begreppet IndTech. Begreppet beskriver den utveckling som pågår inom industrin just nu, där befintliga automations- och it-system förstärks med nya digitala lösningar. Svenska företag bedöms ha ett bra utgångsläge i denna snabba strukturomvandling men det finns också utmaningar. Vi har pratat med tre experter som ger de sin syn på utvecklingen inom IndTech och vad som krävs för att svensk industri ska säkra sin långsiktiga konkurrenskraft.

Automation Region har tillsammans med Kungliga Tekniska Högskolan (KTH), Lunds universitet, RISE IVF och Swedish Institute for Standards (SiS) tagit initiativ till ett nationellt forum för ökad kunskap och praktiskt stöd kopplat till standarder för smart tillverkning. Finansieringen kommer från Vinnova och under 2021 erbjuder forumet workshops, seminarier, coachning och konferenser.

Med utgångspunkt i våra tematiska områden flexibel automation, uppkopplad industri och intelligenta system planerar vi nu för nästa års seminarier och andra aktiviteter. Vi tar gärna emot tips på angelägna ämnen, viktiga frågeställningar och intressanta talare. Välkommen att kontakta Elin Asplund eller Daniel Boqvist för att lämna förslag. Observera att Automation Region eftersträvar mångfald bland medverkande föreläsare och experter, något som även beaktas när vi väljer ut talare till våra seminarier.

Årets upplaga av tävlingen Automation Student har avgjorts. Ajna Hodzic och Dzenita Skulj har i sitt vinnande examensarbete utforskat hur dataanalys och maskininlärning kan reducera kostnader, prediktera underhåll och förbättra effektiviteten i framdriften av tåg. Examensarbetet Data Driven Anomaly Control Detection for Railway Propulsion Control Systems har utförts hos Bombardier Transportation i Västerås där författarna har undersökt olika metoder för att övervaka och analysera data som samlas in under framdrift av tåg. Två maskininlärningstekniker – övervakad och oövervakad inlärning – används för att detektera avvikelser och prediktera potentiella fel.

Under pandemin har vi sett en stor flexibilitet i produktionen. Industriföretag har ställt om för att kunna producera skyddsutrustning när de vanliga produkterna inte efterfrågas eller leveranserna uteblir. På samma sätt som vi i semestertider är mer flexibla med att ta på oss arbetsuppgifter och ansvar som vi annars skyggar för eller inte känner oss kompetenta för, kan vi under en kris höja blicken och ställa om – inte bara för att vi måste, utan för att vi vill.

Den här flexibiliteten i vad vi gör, hur vi gör det, och vem som gör vad är central inom innovation och utveckling. Men om vi vänder blicken till något som varit på industrins agenda under de senaste åren – teknikutveckling och digitalisering – hur ser det ut där?